К 2030 году суммарная вычислительная мощность систем искусственного интеллекта в персональной и носимой электронике вплотную приблизится к уровню, который ещё недавно ассоциировался с центрами обработки данных. По оценке Futuresource Consulting, типичный пользователь будет носить с собой 450–550 TOPS ИИ-производительности, а в отдельных случаях совокупный показатель превысит 1000 TOPS (1 POPS).
Центром этого распределённого «процессора» остаётся смартфон. Флагманские платформы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже сейчас предлагают до 100 TOPS нейронной производительности, а к концу десятилетия мощности NPU в телефонах, по прогнозу аналитиков, практически утроятся. Существенный вклад начнут вносить и другие устройства: ноутбуки, смарт-часы, умные очки и дополнительные носимые гаджеты с собственными ИИ-ускорителями.
Смарт-часы быстро уходят от роли простых аксессуаров. В профильных чипах всё чаще появляются выделенные нейропроцессоры, которые берут на себя ИИ-задачи, вместо того чтобы нагружать общие вычислительные блоки. Мировые поставки умных часов к 2025 году оцениваются примерно в 94 млн штук, что подтверждает высокий спрос на более «умные» форм-факторы. Ещё активнее растёт рынок беспроводных наушников: ежегодно отгружается около 360 млн пар, и с учётом отдельного процессора в каждом наушнике это свыше 700 млн чипов в год.
По словам Futuresource, тренд на периферийный ИИ объясняется не только ростом TOPS. Локальная обработка данных снижает зависимость от облачных сервисов, уменьшает задержки и позволяет держать конфиденциальную информацию непосредственно на устройстве. При этом одних витринных показателей производительности недостаточно: реальный выигрыш определяется архитектурой, пропускной способностью памяти и качеством оптимизации ПО.
Futuresource Consulting специализируется на аналитике рынков потребительской и профессиональной электроники с 1980-х годов. Компания исследует сегменты аудио, дисплеев, медиа-технологий и полупроводников, консультируя производителей по стратегиям роста, инновациям и улучшению пользовательского опыта. На фоне накопленной экспертизы в области потребительской электроники её прогноз о превращении человека в «ходячий суперкомпьютер» с распределённой ИИ-мощностью выглядит логичным продолжением уже запущенных рыночных трендов.