Apple официально одобрила драйвер TinyCorp для работы внешних видеокарт Nvidia и AMD с компьютерами Mac на базе процессоров M‑серии. Теперь владельцы Mac с Apple Silicon смогут задействовать eGPU через Thunderbolt или USB4 для ускорения задач искусственного интеллекта и работы с большими языковыми моделями, не отключая System Integrity Protection и не прибегая к другим обходным методам.
Решение TinyCorp ориентировано исключительно на вычисления ИИ. Поддерживаются, как минимум, ускорители на архитектурах AMD RDNA3+ и Nvidia Ampere и новее, установленные в корпус eGPU с достаточным питанием. Драйвер работает на macOS 12.1 и выше и не добавляет поддержку игр или улучшение рендеринга интерфейса macOS, что может разочаровать геймеров, рассчитывавших превратить Mac в универсальную игровую станцию.
Установка начинается с приложения TinyGPU.app, после чего добавляется расширение драйвера. После первой перезагрузки пользователю нужно вручную активировать расширение в настройках безопасности macOS, затем пройти оставшиеся шаги настройки, зависящие от конкретного GPU. В TinyCorp подчёркивают, что теперь процесс достаточно прост и не требует глубоких знаний системы, в отличие от первых экспериментов 2025 года, когда для запуска eGPU приходилось отключать защитные механизмы системы.
Официальная подпись драйвера со стороны Apple серьёзно повышает привлекательность Mac для разработчиков ИИ и специалистов по LLM, испытывающих дефицит конфигураций с большим объёмом Unified Memory. Теперь для обучения и инференса локальных моделей можно подключать внешние ускорители вместо покупки дорогостоящей специализированной инфраструктуры. При этом TinyGPU.app использует фреймворк tinygrad, позволяя направлять вычислительные нагрузки на подключённый внешний GPU и масштабировать производительность Mac в задачах машинного обучения.