В базе OpenBenchmark.org обнаружены первые результаты тестирования будущих серверных процессоров AMD EPYC Venice на архитектуре Zen 6. Внимательный пользователь X под ником Olrak29_ нашёл сразу несколько записей по инженерным образцам, среди которых особенно выделяется 192‑ядерный CPU для дата‑центров. На текущем этапе их производительность в бенчмарках примерно соответствует поколению EPYC Turin, что ожидаемо для ранних инженерных версий.
Тесты проводились на трёх несерийных платформах AMD под кодовыми названиями Congo, Kenya и Nigeria. На Congo засветились два чипа: 100-000001053-03 с 192 ядрами (восемь CCD и два IOD) и 100-000001863-02 с 64 ядрами (два CCD и два IOD). Платформа Kenya использовала процессор 100-000001056-09 со 128 ядрами, четырьмя CCD и двумя IOD. Конфигурации Nigeria включали уже двухпроцессорные системы с CPU 100-0002138-02 на 64 ядра, 100-000001056-03 на 128 ядер и 100-000001051-08 на 192 ядра, каждый снова с двумя чипами ввода‑вывода.
Число CCD на каждое количество ядер намекает на использование более плотных кристаллов с ядрами Zen 6c. Для 64‑ и 128‑ядерных вариантов получается по 32 ядра на CCD, тогда как у 192‑ядерных — по 24 ядра на CCD. Эти значения согласуются с прежними слухами о 12‑ядерных CCD для Zen 6 и 32‑ядерных для Zen 6c, а также с возможным увеличением объёма L3‑кэша до 48 МБ на CCD в Zen 6. В одной из сохранившихся записей для 64‑ядерного образца зафиксирована максимальная частота около 3,54 ГГц, что, вероятно, далеко от финальных значений серийных CPU.
EPYC Venice станут первыми серверными процессорами AMD на архитектуре Zen 6 и придут на смену линейке Turin. Ожидается переход на новый сокет SP7 и рост пропускной способности памяти, а флагманские модели могут получить до 256 ядер против 192 ядер у топовых Turin. Релиз EPYC Venice намечен на конец 2026–2027 годов, причём именно серверные чипы, по слухам, выйдут раньше потребительских решений Olympic Ridge. Линейка EPYC традиционно ориентирована на дата‑центры, облачные платформы и высоконагруженные корпоративные сервисы, где важны масштабируемость, поддержка больших объёмов ОЗУ и энергоэффективность при работе с виртуализацией и аналитическими нагрузками.