Поддержка архитектуры RISC-V в CUDA от Nvidia и полноценная интеграция в ядро Linux выводят открытую ISA на новый уровень и фактически превращают её в доступную альтернативу ARM и x86 для разработки систем искусственного интеллекта. По оценке аналитика ReveCom Media Брюса Кэмерона Гейна, развитие стандарта RISC-V за последние годы во многом устранило прежние отставания по производительности при заметно более низкой стоимости решений.
Ключевое преимущество RISC-V — отсутствие лицензионных барьеров и высокая гибкость. Разработчики могут свободно добавлять собственные наборы инструкций, не добиваясь отдельного разрешения, как в случае с ARM. Это особенно важно на фоне высоких расходов на лицензирование ARM и дефицита сравнительно дорогих x86- и ARM-процессоров. Векторные возможности RISC-V хорошо ложатся на ИИ-нагрузки с большим количеством параллельных потоков, что делает архитектуру естественным выбором для ускорителей и периферийных устройств.
Решение Nvidia добавить поддержку наборов инструкций RISC-V в CUDA стало одним из наименее заметных, но переломных событий для рынка ИИ-чипов. Обновления драйверов и патчей в ядре Linux, а также поддержка RISC-V дистрибутивом Ubuntu от Canonical закрыли критически важный «программный зазор». Теперь производители и разработчики могут проектировать и программировать CPU на RISC-V практически в том же стекe, что и x86/ARM: Linux плюс GPU Nvidia с CUDA.
При этом Nvidia официально не позиционирует поддержку RISC-V в CUDA как шаг, нацеленный именно на ИИ, однако по факту разработчики могут создавать специализированные ИИ-наборы инструкций под свои задачи, не упираясь в лицензионные ограничения ARM и x86. По словам основателя и CEO RISC-V OEM DeepComputing Юнина Ляна, переход к RISC-V радикально меняет модель взаимодействия инженеров с железом: вместо ожидания милости от Intel, AMD или ARM они получают возможность реализовать «всё, что позволяет воображение».
Согласно ежегодному отчёту RISC-V International за 2025 год, архитектура уже широко внедряется во встраиваемых системах и IoT, растёт интерес в ЦОД и автопроме, а также на нишевых, но требовательных рынках — от космической отрасли до HPC. Главный архитектор RISC-V Крсте Асанович отмечает, что почти каждый новый проект ИИ-ускорителя, который он видел в 2025 году, базируется на RISC-V. Это объясняется тем, что ISA изначально разрабатывалась с учётом скалярных, векторных и матричных вычислений и позволяет одним и тем же ядрам обрабатывать как управляющие, так и численные нагрузки.
На этом фоне RISC-V фактически закрепляется в дорожных картах ключевых игроков и планах закупок крупных заказчиков. В отрасли всё реже обсуждают, «если» RISC-V станет массовым стандартом, и всё чаще — «как, когда и где» он будет использоваться. Поддержка CUDA и Linux, снижение разрыва в производительности и открытая модель лицензирования создают условия, при которых RISC-V уже не выглядит экспериментом, а выступает как полноценный претендент на место рядом с ARM и x86 в грядущую эпоху доминирования ИИ-нагрузок.