Китайская компания MiniMax анонсировала языковую модель нового поколения M2.7, которая, по заявлению разработчиков, стала первой системой компании, участвовавшей в собственном обучении и оптимизации. Речь идет об ИИ, способном не только выполнять задания, но и использовать память и самообратную связь для итеративного улучшения в ходе автономных рабочих процессов.
M2.7 ориентирована на задачи программирования, офисной продуктивности и научных исследований, а также на работу в агентных сценариях, где ИИ может выполнять последовательные действия без участия человека. Модель поддерживает многоагентное сотрудничество и демонстрирует высокий уровень соблюдения сложных навыков — до 97%, что важно для длительных автоматизированных сценариев и сложных цепочек задач.
В независимых тестах Artificial Analysis M2.7 занимает пятое место, уступая только более продвинутым версиям Claude. В пользовательском рейтинге LMArena модель входит в топ-10 в категории программирования, а по данным MiniMax, ее результаты в задачах генерации кода близки к уровню Claude Opus 4.6. Это делает M2.7 одним из наиболее перспективных решений для разработчиков, которым нужен сильный ИИ‑помощник по работе с кодом.
Модель уже доступна в фирменном чат-боте MiniMax с поддержкой агентного режима, где она может самостоятельно планировать и выполнять сложные последовательности действий. Кроме того, M2.7 предлагается через API по цене от $0,30 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных, что потенциально делает ее конкурентоспособной по стоимости владения для интеграции в внешние сервисы и корпоративные решения. При этом компания не раскрывает исходный код и веса модели, сохраняя технологию закрытой.