Micron назвала сроки разработки многоярусной GDDR7 как более дешёвой альтернативы HBM
Micron обозначила ориентировочные сроки создания многоярусной памяти GDDR7, которая должна занять нишу между классической GDDR и дорогой HBM. Компания планирует приступить к активной разработке и тестированию технологии в следующем полугодии, а первые прототипы такой памяти рассчитывает получить в 2026 году. Новый тип микросхем ориентирован на ускорители для искусственного интеллекта и одновременно может использоваться в массовых игровых видеокартах.
По оценке TrendForce, многоярусная GDDR7 способна предложить пропускную способность ниже, чем у HBM, но выше, чем у традиционной GDDR, сохранив при этом ключевое преимущество — цену. Ожидается, что стоимость одного гигабайта такой памяти будет в 10–20 раз ниже, чем у HBM, а требования к упаковке и технологиям соединения кристаллов будут заметно проще. Это позволяет рассчитывать на значительно большие объёмы выпуска по сравнению с ограниченными производственными мощностями рынка HBM.
Технологически многоярусная GDDR7 будет представлять собой стеки из нескольких слоёв памяти, что увеличит удельный объём без перехода к сложным интерпозерам и продвинутым 2.5D/3D-решениям, характерным для HBM. При этом остаётся нерешённым целый ряд задач: поиск оптимальной технологии соединения ярусов, эффективный теплоотвод и борьба с ростом энергопотребления. Если при решении этих проблем не удастся сохранить ценовое преимущество над HBM, экономический смысл новой архитектуры окажется под вопросом.
Исторически память GDDR применялась преимущественно в видеокартах и игровых консолях, тогда как ускорители ИИ, использующие графические процессоры, перешли на HBM ради максимальной пропускной способности. Переход к многоярусной GDDR7 должен частично сократить этот разрыв: для задач инференса и ряда других рабочих нагрузок пиковые возможности HBM не всегда критичны, а более дешёвая и массовая память с высокой, но не рекордной пропускной способностью может оказаться оптимальным компромиссом. На этом фоне успешная реализация проекта Micron способна серьёзно переформатировать рынок памяти для ИИ и высокопроизводительных GPU.
