X

ГК «Юзтех» запустила отечественную ИИ‑платформу «Лонч» для быстрой видеоаналитики и обработки данных

ГК «Юзтех» объявила о запуске промышленной ИИ‑платформы «Лонч», предназначенной для создания единой корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта. Решение позволяет развернуть пилотный проект видеоаналитики и обработки мультимодальных данных в срок от 48 часов и постепенно заменить набор разрозненных ИИ‑сервисов единой масштабируемой архитектурой.

«Лонч» объединяет видеоанализ, обработку изображений, документов и аудиопотоков в единую систему управления событиями и производственными показателями. Платформа отслеживает отклонения в реальном времени, снижает зависимость от ручного контроля и помогает принимать управленческие решения на основе объективных данных. За счет платформенного подхода одна инфраструктура покрывает разные сценарии — от контроля качества сырья и промышленной безопасности до автоматизации документооборота.

Платформа включена в реестр отечественного программного обеспечения (запись №32234 от 17.02.2026) и соответствует требованиям по технологической независимости и импортозамещению. «Лонч» может применяться в проектах с повышенными требованиями к информационной безопасности и устойчивости ИТ‑инфраструктуры, позволяя компаниям развивать ИИ‑инициативы без зависимости от зарубежных решений.

По данным разработчика, «Лонч» поддерживает потоковую обработку до 40 кадров на один видеопоток и одновременную работу с десятками потоков, масштабируется без перепроектирования архитектуры и интегрируется с ERP‑системами, MES‑решениями, SCADA и другими корпоративными продуктами. Мультимодальная архитектура обеспечивает сквозную аналитику: платформа связывает события из видео, изображений, текстов и аудио, строит сложные сценарии — от фиксации нарушений до автоматического формирования отчетов.

«Лонч» уже ориентирована на применение в промышленности, добыче, переработке, агробизнесе и логистике, где генерируются большие объемы операционных данных. Платформа помогает контролировать движение грузов, выявлять нарушения, определять фракционный состав материалов, своевременно уведомлять об отклонениях, а также ускорять проверку документов на корректность. Решение использует встроенные ИИ‑модели, поддерживает интеграцию существующих и кастомную разработку моделей под специфические задачи, обеспечивая управление всеми процессами в режиме «единого окна».