Tensor G5: слабый по отзывам чип принес Google рекордный рост поставок
Процессор Tensor G5, debutный для Google чип, произведённый на передовой 3-нм литографии TSMC, стал причиной противоречивых оценок рынка. По данным аналитиков, система на кристалле уступает конкурентам по чистой производительности и энергоэффективности, однако именно с ним Google готовится показать один из самых впечатляющих результатов по динамике поставок процессоров в 2026 году.
Обновлённый прогноз Counterpoint Research указывает, что на фоне ожидаемого общего снижения поставок смартфонов на 6,1% и такого же падения поставок мобильных чипов Google, напротив, увеличила оценку своего годового роста с 13,3% до 18,9%. Это лучший показатель среди крупных игроков на фоне дефицита DRAM, который бьёт по отрасли. Samsung также скорректировала прогноз вверх — с 5,1% до 7,3%, а Apple по-прежнему ожидает сокращение поставок на уровне -4,4%.
Ключевой фактор давления на рынок — резкий рост стоимости памяти. По оценкам, DRAM и NAND становятся основными драйверами себестоимости, а совокупная доля компонентов в структуре затрат флагманских смартфонов уже достигает 20%. Особенно сильно страдают китайские производители, зависящие от решений Qualcomm и MediaTek: дефицит памяти и рост цен снижают их конкурентоспособность. В то же время собственные процессорные стратегии Apple, Google и Samsung частично изолируют их от наиболее жёстких последствий этого кризиса.
На техническом уровне Tensor G5 остаётся важным шагом для экосистемы Pixel. Это 8-ядерная ARM Cortex SoC с конфигурацией 1+5+2, включающая одно производительное ядро Cortex-X4 до 3,78 ГГц, пять ядер Cortex-A725 до 3,05 ГГц и два энергоэффективных Cortex-A520 до 2,25 ГГц. По сравнению с предшественником чип обеспечивает до 34% прироста CPU-производительности и до 60% более мощный TPU, ориентированный на задачи искусственного интеллекта и локальное выполнение моделей вроде Gemini Nano. В совокупности это позволяет Google компенсировать слабые стороны Tensor G5 в «сырой» производительности за счёт интеграции ИИ-функций и агрессивного наращивания поставок на сложном для отрасли рынке.
