Razer представила рабочую станцию Forge для разработки и обучения ИИ
Razer расширяет присутствие на рынке высокопроизводительных систем и выходит за пределы игровых ПК, представив рабочую станцию Forge, ориентированную на разработку и обучение моделей искусственного интеллекта. Новинка позиционируется как решение для задач обучения, логического вывода и моделирования и должна заинтересовать команды, собирающие собственные ИИ-кластеры.
Razer Forge выполнена в формате корпуса, готового к установке в серверную стойку, что упрощает создание плотных кластерных конфигураций в дата-центрах и корпоративных серверных. Конфигурация станции поддерживает установку до четырёх видеокарт AMD или Nvidia, что делает её пригодной для параллельных вычислений, обучения крупных нейросетей и запуска нескольких ИИ-сервисов одновременно.
Аппаратной основой Razer Forge служит процессор AMD Ryzen Threadripper Pro, ориентированный на рабочие станции с высоким уровнем многопоточности. Система оснащена восемью слотами DDR5 для установки большого объёма оперативной памяти, а также поддерживает блоки питания мощностью до 2000 Вт, необходимой для стабильной работы нескольких топовых GPU.
Для быстрой передачи данных и интеграции в существующую инфраструктуру рабочая станция получила два сетевых порта LAN с поддержкой до 10 Гбит/с. Такой набор интерфейсов позволяет использовать Forge как узел в высокоскоростных вычислительных кластерах, а также подключать его к системам хранения, уже задействованным в ИИ-проектах.
Razer не раскрывает цены и сроки выхода Razer Forge на рынок. Станция будет изготавливаться на заказ, поэтому заинтересованным клиентам предлагается напрямую связываться с отделом продаж компании для подбора конфигурации и обсуждения поставок. Такое позиционирование подчёркивает ориентацию Forge на профессиональный сегмент и корпоративные ИИ-решения, а не на массового потребителя.
