NVIDIA готовится в 2026 году вывести на рынок потребительские ноутбуки на базе собственных ARM-процессоров N1 и N1X, которые нацелены на платформу Windows on ARM и должны стать альтернативой решениям Intel и AMD. По данным DigiTimes, первые модели с SoC N1X могут появиться уже в первом квартале, а более широкий выход на рынок ожидается во втором квартале, что указывает на сжатые сроки между анонсом и стартом продаж.
Новая платформа NVIDIA создаётся как высокопроизводительное решение для ИИ-вычислений в мобильном сегменте. ARM-процессоры N1 и N1X будут выпускаться по 3-нм техпроцессу TSMC и по архитектуре близки к чипу GB10, применяемому в серверной системе DGX Spark. Ранее сообщалось, что конфигурация N1X включает 20 ядер CPU — 10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725 — и до 6144 ядер CUDA архитектуры Blackwell, что примерно соответствует уровню мобильной графики RTX 5080 Laptop. Такой подход позволяет NVIDIA совместить высокую производительность и энергоэффективность в одном кристалле.
Стратегически выход N1/N1X вписывается в стремление NVIDIA занять все ключевые звенья ИИ-экосистемы — от дата-центров до массовых ноутбуков. Компания делает ставку не столько на экстремальные частоты, сколько на эффективное выполнение задач искусственного интеллекта и продуманную интеграцию с Windows on ARM, экосистема которой заметно окрепла за последние годы. Параллельно NVIDIA готовит референсные дизайн-проекты, чтобы упростить внедрение платформы для OEM-партнёров; производители будут разделены на категории AVL и RVL, причём вторые смогут гибко настраивать характеристики, например, тактовые частоты.
Отчёты также указывают, что NVIDIA уже работает над следующим поколением ARM-процессоров N2 и N2X, которые могут дебютировать в потребительских продуктах в 2027 году. Официальный анонс текущей линейки ожидается либо на GTC 2026, либо на выставке Computex. Выход NVIDIA на рынок ноутбучных CPU на ARM сулит обострение конкуренции с грядущими платформами Intel Panther Lake, AMD Gorgon Point и решениями на Snapdragon X2, усиливая интерес к Windows on ARM и расширяя выбор производительных ИИ-ноутбуков для пользователей.