Китайский стартап Knowledge Atlas Technology JSC Ltd. (бренд Zhipu) объявил о выпуске мультимодальной модели искусственного интеллекта GLM-Image, которая, по заявлению компании, стала первой в стране крупной генеративной ИИ-системой, полностью обученной на локальных чипах Huawei Ascend. Проект реализован в русле государственной стратегии Китая по снижению зависимости от американских технологий и созданию полнофункциональной национальной ИИ-инфраструктуры.
Для обучения GLM-Image Zhipu использовала серверы Huawei Ascend Atlas 800T A2 на базе центральных процессоров Huawei Kunpeng и ускорителей Ascend, а также фреймворк MindSpore. В компании подчёркивают, что это демонстрирует возможность обучать высокопроизводительные мультимодальные генеративные модели на целиком китайской вычислительной платформе, без опоры на зарубежные GPU. До настоящего момента ни одна крупная китайская ИИ-компания публично не заявляла о полном цикле обучения моделей на местном оборудовании, хотя сама Huawei ранее тренировала на Ascend собственную модель Pangu Pro MoE.
GLM-Image позиционируется как открытая модель генерации изображений, ориентированная на создание бизнес-графики, постеров, презентаций и инфографики с акцентом на качество и читаемость встроенного текста. Архитектура сочетает авторегрессионный модуль примерно на 9 млрд параметров и диффузионный декодер на около 7 млрд параметров. По заявленным данным, модель достигает 91% точности на бенчмарке CVTG-2k для текста на изображениях и опережает GPT Image 1 и другие открытые решения в этом классе.
GLM-Image распространяется под лицензией MIT и доступна для локального развёртывания через GitHub и HuggingFace, а также через API по цене около $0.015 за одно сгенерированное изображение. Для Zhipu это важный шаг после введённых в прошлом году американских санкций, на фоне которых компания усилила сотрудничество с китайскими производителями чипов, включая Cambricon Technologies. На рынке стартап уже привлёк внимание: на прошлой неделе Zhipu стала первым крупным китайским ИИ-стартапом, вышедшим на биржу, а её акции с момента листинга подорожали более чем на 80%.
На системном уровне достижение Zhipu и Huawei демонстрирует жизнеспособность политики Пекина по снижению зависимости от западных ИИ-ускорителей. Китайские власти активно поддерживают разработку, выпуск и внедрение локального оборудования для искусственного интеллекта. В этом году Huawei планирует резко нарастить выпуск своих передовых полупроводников, а Cambricon намерена увеличить производство ускорителей более чем втрое, создавая базу для дальнейшего развития национальных ИИ-моделей наподобие GLM-Image.