AMD готовит открытый исходный код FSR 4, сохранив закрытой ИИ‑начинку

AMD на CES 2026 фактически подтвердила планы по открытому релизу исходного кода технологии FidelityFX Super Resolution 4. Президент подразделения GPU Technologies и главный директор по программному обеспечению AMD Андрей Здравкович заявил, что компания намерена «работать максимально открыто» и рассматривает публикацию библиотеки FSR 4 с открытым исходным кодом как долгосрочную цель.

AMD готовит открытый исходный код FSR 4, сохранив закрытой ИИ‑начинку

Поводом к таким заявлениям стала августовская утечка: при обновлении FidelityFX SDK на GitHub AMD случайно выложила исходники FSR 4, а затем с задержкой их удалила, признав публикацию ошибочной. Сейчас компания, по словам Здравковича, готова вернуть код в open-source официально, но ключевые алгоритмы и параметры нейросетей останутся закрытыми, чтобы не давать прямого преимущества конкурентам вроде Nvidia и Intel.

FSR 4 (кодовое имя Redstone) — первая версия FidelityFX Super Resolution, которая на фундаментальном уровне работает по схеме, близкой к Nvidia DLSS, используя машинное обучение для масштабирования и генерации кадров. Технология изначально ориентирована на матричные блоки в GPU архитектуры RDNA 4, дебютировавшей в линейке Radeon RX 9000. В отличие от FSR 3.1.5 и более ранних версий, уже доступных на GitHub под лицензией MIT и работающих на стандартных шейдерах, новая реализация тяжело завязана на специализированное железо.

После утечки моддеры успели адаптировать FSR 4 для видеокарт прошлых поколений, включая Radeon на RDNA 2 и даже некоторые GeForce. Однако без родных матричных ускорителей производительность и качество заметно просели, что подчёркивает заточку технологии под RDNA 4. Тем не менее официальный open-source релиз библиотеки может значительно упростить интеграцию FSR 4 в игры и сторонние утилиты, а также развитие более гибких модификаций.

FSR 4 призвана решить ключевые проблемы предыдущих версий — снижение чёткости и артефакты при масштабировании. По данным AMD, использование нейросетей позволяет обеспечивать значительный прирост FPS при сохранении высокой детализации и стабильной интерполяции кадров. На фоне конкуренции с Nvidia DLSS и Intel XeSS возможный переход FSR 4 на более открытую модель распространения может ускорить её внедрение в игровые движки и сделать технологию масштабирования от AMD более привлекательной для разработчиков и пользователей.

Тоже интересно