SK Hynix и NVIDIA разрабатывают AI-NAND‑накопители с производительностью до 100 млн IOPS
SK Hynix и NVIDIA объявили о совместной разработке нового класса ИИ-накопителей на базе памяти AI NAND, способных более чем в 30 раз превзойти по пропускной способности современные корпоративные SSD. Ключевой продукт линейки — модуль AI-N P, ориентированный на максимальную производительность и снижение задержек в системах искусственного интеллекта.
Главная задача проекта — устранить узкое место между хранилищем данных и GPU, которое сегодня ограничивает масштабирование больших ИИ-моделей. Для этого компании радикально перестраивают связку NAND-памяти и контроллера, оптимизируя путь данных от накопителя к ускорителям NVIDIA. Уже сейчас специализированная память и новый контроллер проходят совместные PoC-тесты с фокусом на энергоэффективность и минимизацию латентности при массовых ИИ-вычислениях.
Первые прототипы AI-N P SK Hynix планирует показать в конце 2026 года. Они будут использовать интерфейс PCIe 6.0 и, по планам разработчиков, обеспечат до 25 млн IOPS. Для сравнения, лучшие корпоративные SSD сегодня достигают порядка 3 млн IOPS. К концу 2027 года ожидаются серийные решения с производительностью до 100 млн IOPS, что фактически задает новый ориентир для ИИ дата-центров.
Параллельно SK Hynix строит полную линейку AI NAND: помимо флагманских AI-N P для максимальной скорости, разрабатываются AI-N B с акцентом на ширину канала (совместно с SanDisk) и AI-N D, ориентированные на высокую емкость. Ожидается, что на раннем этапе первые образцы будут доступны прежде всего NVIDIA, а затем решения на базе AI NAND начнут масштабно применяться в инфраструктуре для обучения и инференса крупных моделей ИИ.
