Пользователь Reddit под ником IronTurtle доказал, что флагманский экшен Cyberpunk 2077 можно запустить даже на ориентированном на ИИ мини-ПК NVIDIA DGX Spark. Игра, эмулированная через Box64 под ARM-процессором, выдавала в среднем 50 кадров в секунду при разрешении 1920×1080 и средних настройках графики. Стабильность пока далека от идеала — автор эксперимента пожаловался на периодические вылеты, — однако сам факт работы AAA-проекта на ARM-системе за 4000 долларов он назвал «вехой для домашних тестов».
DGX Spark — первое компактное устройство NVIDIA семейства Blackwell. В основе — суперчип GB10, объединяющий 20-ядерный процессор Grace и графику Blackwell с 6144 ядрами CUDA. Компьютер укомплектован 128 ГБ LPDDR5X и твердотельным NVMe-накопителем на 4 ТБ, а вся платформа питается от адаптера мощностью 240 Вт. По «сырой» производительности GPU система сопоставима с условной GeForce RTX 5070, но работает под управлением DGX OS (модифицированная Ubuntu) — полноценной Windows для ARM здесь нет.
Отсутствие дискретной видеопамяти и более медленная LPDDR5X заметно ограничивают потенциал графики, а фирменных игровых технологий, вроде DLSS, в дистрибутиве нет. Тем не менее энтузиасту удалось задействовать Box64, переводящий x86-инструкции в ARM, и обойти ограничения. Для сравнения: обычный игровой ПК за половину стоимости DGX Spark способен выдавать те же 60 fps на высоких или ультра-настройках.
Это уже не первый случай, когда Spark используют не по назначению. Ранее YouTube-канал ETA Prime показал, что мини-ПК уверенно эмулирует проекты с PlayStation 3 и Xbox, удерживая стабильные 60 кадров. Всё это подогревает интерес к платформе как к потенциальной базе для будущих ARM-компьютеров, хотя NVIDIA официально продвигает устройство исключительно для задач машинного обучения, инференса и локального запуска LLM моделей.
С учётом компактных размеров 150×150×50,5 мм и массы 1,2 кг DGX Spark действительно напоминает «консоль для разработчика ИИ». Однако эксперимент с Cyberpunk 2077 показывает: пока перед нами скорее дорогое инженерное решение, чем универсальный игровой ПК. Если главное — развёртывать GPT-подобные сети локально, Spark выглядит логичным выбором. Но для тех, кто хочет с комфортом проходить новинки ААА-класса, классическая сборка на x86 всё ещё дешевле и быстрее.