NVIDIA объявила о начале ограниченных продаж DGX Spark — самого компактного компьютера в линейке DGX и, как уверяет компания, самого маленького в мире настольного суперкомпьютера для задач искусственного интеллекта. Первая партия уже доступна на официальном сайте и у партнёров, а массовые поставки намечены на 15 октября 2025 года. Устройство ориентировано на разработчиков, исследователей и студентов, которым требуется локально обучать и запускать современные модели без обращения к облачным сервисам.
В сердце DGX Spark находится суперчип GB10 Grace Blackwell: 20-ядерный CPU Arm Grace работает в тандеме с GPU Blackwell, обладающим тем же числом ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. Поддержка тензорных ядер пятого поколения и формата FP4 обеспечивает пиковую производительность до 1000 TOPS, чего достаточно для обслуживания языковых моделей объёмом до 200 млрд параметров. Быстрый обмен данными между CPU и GPU гарантирует интерфейс NVLink-C2C, в пять раз быстрее PCIe Gen 5.
Новинка при габаритах 15×15×5 см и массе 1,18 кг предлагается как полноценная рабочая станция. В конфигурацию входят 128 Гбайт унифицированной LPDDR5x-памяти и твердотельный накопитель NVMe ёмкостью 4 Тбайт. Для подключения периферии предусмотрены четыре USB-C, HDMI, модуль Wi-Fi 7 и 2,5-гигабитный Ethernet. Питание осуществляется от обычной розетки, шум и энергопотребление заявлены на уровне бытового мини-ПК.
DGX Spark поставляется с предустановленной DGX OS — доработанной Ubuntu Linux, включающей полный набор библиотек CUDA, TensorRT, Triton Inference Server и фирменные модели NVIDIA, такие как Cosmos Reason и GR00T N1. Это позволяет сразу приступать к обучению, инференсу и кластеризации через ConnectX, а при необходимости масштабировать проекты в DGX Cloud без переработки кода.
Стоимость системы составляет $3999 без учёта налогов, собственные варианты уже заявили Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. По данным отраслевых источников, NVIDIA также тестирует версию под Windows на процессоре MediaTek с ускорителем Blackwell, а к концу года представит более производительную станцию DGX Station на суперчипе GB300 Grace Blackwell Ultra. Таким образом, компания продолжает снижать порог входа в высокопроизводительные вычисления для искусственного интеллекта, приближая возможности дата-центра к обычному рабочему столу.