Акции Qualcomm на торгах 27 октября резко подорожали на 15 % после того, как компания сообщила о разработке первых специализированных чипов для инференса искусственного интеллекта в центрах обработки данных. Представленные платформы AI200 и AI250 должны выйти на рынок соответственно в 2026 и 2027 годах и станут для Qualcomm дебютом в сегменте оборудования для крупных дата-центров, где сегодня доминирует Nvidia.
AI200 представляет собой 19-дюймовую стойку с картами на базе фирменной NPU, оптимизированной под работу с крупными языковыми и мультимодальными моделями. Каждая плата поддерживает до 768 ГБ LPDDR-памяти, что, по подсчётам разработчиков, позволит держать в оперативной памяти целиком самые востребованные генеративные модели и ускорить вывод ответов. Пиковое энергопотребление стойки не превышает 160 кВт — на уровне сопоставимых GPU-решений Nvidia, но Qualcomm утверждает, что её система даёт преимущество по совокупной стоимости владения благодаря более высокому КПД.
Более продвинутый AI250 использует архитектуру near-memory computing: вычислители размещены вплотную к памяти, что, по данным производителя, десятикратно повышает эффективную пропускную способность и снижает энергозатраты. Обе платформы получили жидкостное охлаждение, масштабируются по PCIe «вверх» и Ethernet «вширь», а также поддерживают конфиденциальные вычисления — важное требование корпоративных клиентов.
Эксперты CNBC отмечают, что выход Qualcomm на рынок серверных AI-ускорителей создаёт дополнительное давление на Nvidia, контролирующую около 90 % сегмента GPU для ИИ-обучения. Крупные игроки — от Google до Microsoft — уже инвестируют в альтернативные решения, чтобы снизить зависимость от одного поставщика.
Для Qualcomm проект становится логичным расширением бизнеса: компания, известная мобильными процессорами Snapdragon и беспроводными модемами, адаптировала проверенную в смартфонах архитектуру Hexagon NPU под требования дата-центров. Руководство планирует ежегодные обновления линейки, рассчитывая на волну вложений в инфраструктуру ИИ: по прогнозу McKinsey, к 2030 году на строительство и оснащение дата-центров будет потрачено порядка 6,7 трлн долларов.
Инвесторы позитивно восприняли стратегический поворот. Резкий рост капитализации Qualcomm показал, что рынок верит в перспективы новых AI-чипов и готовность компании бросить вызов лидерам сектора высокопроизводительных вычислений.