Intel раскрыла детали специализированного графического процессора Crescent Island, предназначенного для центров обработки данных, где основную нагрузку создают сервисы искусственного интеллекта. Новинка построена на свежей архитектуре Xe3P и комплектуется 160 ГБ низковольтной памяти LPDDR5X, что позволяет запускать ёмкие языковые и мультимодальные модели без дробления параметров и с минимальными задержками. Производитель делает акцент на высокой эффективности: ускоритель рассчитан на работу в стоечных серверах с воздушным охлаждением и должен обеспечить оптимальное соотношение производительности и энергопотребления.
Решение выделяется тем, что вместо дорогой HBM использует LPDDR5X. На фоне дефицита HBM-микросхем и роста их стоимости это может дать Intel ценовое преимущество и упростить интеграцию ускорителя в массовые облака. При этом пропускной способности LPDDR5X, по расчётам компании, достаточно для большинства задач инференса, где ограничивающим фактором чаще становится объём данных, а не пиковое число операций.
Архитектура Xe3P развивает идеи Xe3, уже известной по мобильной платформе Panther Lake, и ориентирована на рост показателя «производительность на ватт». Та же база ляжет в основу будущей потребительской линейки Arc C-Series, что упростит перенос оптимизаций между сегментами. Для Crescent Island заявлена поддержка широкого набора числовых форматов — от FP32 до INT4 — что важно для «токенов как услуга» и других облачных сценариев с переменным качеством вывода.
Программный стек остаётся открытым: драйверы и библиотеки AI-ACC открываются разработчикам заранее, а первые итерации уже тестируются на настольных видеокартах Arc Pro серии B. Такой подход позволяет партнёрам доработать приложения под Xe3P задолго до появления финального «железа».
Поставки инженерных образцов Crescent Island для крупных клиентов намечены на вторую половину 2026 года. Выход Intel в сегмент энергоэффективных ИИ-ускорителей усилит конкуренцию с решениями Nvidia и AMD и предложит рынку альтернативу, нацеленную на снижение совокупной стоимости владения без жертв в производительности при инференсе.