Samsung закрыла проект вычислительного накопителя SmartSSD, созданного совместно с AMD Xilinx

Samsung отказалась от дальнейшего развития и продвижения SmartSSD — вычислительного накопителя, анонсированного в 2018-м и разработанного совместно с AMD (бывшей Xilinx). Страница продукта исчезла из каталога производителя, а упоминания о нём остались лишь в архивных материалах и на витрине Amazon, где версия объёмом 3,84 ТБ под брендом AMD Xilinx стоит около $517.

Samsung закрыла проект вычислительного накопителя SmartSSD, созданного совместно с AMD Xilinx

SmartSSD соединял контроллер SSD, микросхемы 3D NAND, буферную DRAM и программируемое ядро FPGA в едином корпусе. Логика на базе Versal позволяла выполнять фильтрацию, компрессию, трансформацию видео и другие операции прямо на месте хранения, разгружая CPU до 97% и экономя до 70% энергии по сравнению с традиционной архитектурой «процессор – память – дисковая полка». Вторая ревизия устройства получила добавочную HBM и поддержку RDIMM, однако осталась привязана к интерфейсу PCIe Gen3, что сдерживало пропускную способность.

К коммерческому успеху продукт так и не пришёл. По словам партнёров, главными барьерами стали высокая цена, сложность интеграции в существующие стеки ПО и узкий круг задач, где выгода от «вычислений у данных» перевешивала затраты. Пандемия нарушила цепочки поставок, а последующий бум генеративного ИИ переключил внимание hyperscale-компаний на масштабируемые хранилища и GPU/ASIC-ускорители, способные обучать модели с десятками миллиардов параметров.

Несмотря на закрытие SmartSSD, сама концепция Computational Storage остаётся предметом интереса. WDC, Micron и стартапы вроде NGD Systems продолжают эксперименты, а аналитики прогнозируют переход к AI-SSD с аппаратными движками на базе ASIC и RISC-V, которые потребуют меньше энергии, чем FPGA, и будут востребованы на «краю» сети и в компактных дата-центрах. Samsung официально не комментирует планы, но в отрасли не исключают, что компания вернётся к теме, когда рынок созреет для более массовых сценариев использования вычислительных накопителей.

Тоже интересно