Nvidia и Kioxia анонсировали SSD на базе High-Bandwidth Flash: до 200 млн IOPS и интерфейс PCIe 7.0
Nvidia совместно с Kioxia раскрыли планы по выпуску твердотельных накопителей, способных обеспечивать скорость ввода-вывода, в 100 раз превышающую возможности лучших потребительских NVMe-решений. В конфигурации из двух дисков система выводит до 200 млн IOPS, тогда как сегодняшние флагманские модели едва достигают нескольких миллионов операций в секунду.
Каждый из новых SSD рассчитан на 100 млн IOPS и ориентирован, прежде всего, на ускорение задач искусственного интеллекта. При работе с массивами обучающих данных именно хранилище часто становится узким горлом, ограничивая потенциал GPU и специализированных процессоров. Предлагаемая архитектура частично снимает это ограничение: накопители построены на памяти HBF — High-Bandwidth Flash — и, по замыслу разработчиков, могут выполнять роль не только долгосрочного хранилища, но и быстрой буферной памяти, разгружая HBM-модули на видеокартах.
Для подключения задействуется перспективный интерфейс PCIe 7.0. Стандарт пока не утверждён, поэтому говорить о серийных поставках рано: даже в дата-центры новинка попадёт лишь после финализации спецификации и отладки контроллеров. Тем не менее, первую рабочую демонстрацию ожидают уже в ближайшие годы, что позволит оценить, как новые SSD поведут себя в связке с платформами Nvidia DGX и другими ускорителями ИИ.
Грядущие накопители способны изменить баланс сил в инфраструктуре машинного обучения. Увеличив пропускную способность хранилища на два порядка, компании рассчитывают сократить время подготовки наборов данных, ускорить вывод моделей и снизить общие затраты на энергию благодаря более эффективному использованию GPU. Kioxia, один из лидеров рынка NAND, привнесёт в проект опыт в области флеш-памяти, а Nvidia — свою экосистему CUDA и программные инструменты оптимизации.
Точные сроки коммерческого релиза и предполагаемую цену производители не раскрывают. Однако сам факт появления SSD, рассчитанных на сотни миллионов IOPS и PCIe 7.0, показывает, в каком направлении будет развиваться высокопроизводительная инфраструктура для искусственного интеллекта в ближайшем десятилетии.
