Huawei впервые публично обозначила дорожную карту, которая должна вывести её в число лидеров рынка ИИ-ускорителей уже к 2028 году. За ближайшие три года компания обещает представить минимум четыре новых чипа серии Ascend, развернуть технологию UnifiedBus для сверхбыстрой связи кристаллов и собрать кластеры, способные конкурировать с системами Nvidia по суммарной производительности.
Первым шагом станет выпуск Ascend 950PR в первом квартале 2025-го. По оценкам Bernstein, один такой ускоритель обеспечит лишь 6% вычислительной мощности будущего Nvidia VR200, однако Huawei рассчитывает нивелировать разрыв масштабированием. К концу 2025 года появится Ascend 950DT с удвоенным объёмом собственной памяти, а в 2026-м дебютирует Ascend 960, который должен удвоить производительность и память относительно предшественника. Флагман Ascend 970 заявлен на 2028 год: пропускная способность межчипового интерфейса возрастёт до 4 Тбит/с — против текущих 1,8 Тбит/с у NVLink — а пропускная способность UnifiedBus уже сейчас обещана в 62 раза выше, чем у NVLink144.
Платформа SuperPod 950, объединяющая 8192 ускорителя, запланирована на четвёртый квартал 2026 года. Huawei утверждает, что такая система обеспечит в 6,7 раза больше вычислений, чем Nvidia NVL144, предложит в 15 раз больший общий объём памяти и в 62 раза более высокую внутреннюю полосу. Следующий рубеж — кластеры CloudMatrix на 15488 чипов, а к 2028 году компания надеется связать до миллиона Ascend в единую сеть ИИ-вычислений.
Главным ограничением остаётся доступ к современным литографиям. Попытка вывести Ascend 910D на 5-нм норму пока не увенчалась успехом: четвёртое поколение китайских DUV-сканеров отстаёт от EUV-оборудования TSMC минимум на два техузла. Аналитики Jefferies предполагают, что именно производственный разрыв, а не архитектурные идеи, станет критическим фактором в противостоянии с Nvidia. Huawei отвечает на скепсис собственным контролем над памятью — модели 950PR станут первыми, где используются разработанные внутри компании DRAM-модули.
Государственная поддержка Китая, телеком-опыт Huawei и агрессивная стратегия «масштаб вместо техпроцесса» должны помочь компании нарастить долю рынка ИИ-центров обработки данных. Если планы будут выполнены, Nvidia впервые получит соперника, способного бороться не только ценой, но и уровнем интеграции системного стека — от процессора до сети.