На выставке IFA 2025 компания Acer показала Veriton GN100 — мини-ПК формата 150 × 150 × 50,5 мм и массой всего 1,5 кг, который, по словам производителя, обеспечивает до 1 PFLOPS вычислительной мощности в режиме FP4. Новинка построена на базе чипа Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip и предназначена для разработчиков, дата-сайентистов и исследовательских лабораторий, стремящихся запускать большие языковые модели локально, без обращения к облачным ресурсам. Рекомендованная цена для Европы составляет 3 999 €, в США — 3 999 $.
Внутри Veriton GN100 работают 20 ARM-ядер центрального процессора, пятое поколение CUDA- и Tensor-ядер, 128 ГБ унифицированной памяти и NVMe-накопитель объёмом до 4 ТБ. За сетевое соединение отвечает адаптер Nvidia ConnectX-7 SmartNIC; при помощи его 200-гигабитного интерфейса можно связать два блока в единую систему и выводить на неё модели объёмом вплоть до 405 млрд параметров. Из внешних интерфейсов предусмотрены четыре USB 3.2 Type-C, HDMI 2.1b, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.1, а интегрированные аппаратные средства защиты упрощают внедрение станции в корпоративные сети.
Из коробки мини-ПК поставляется с полным стеком ПО Nvidia AI: поддерживаются PyTorch, Jupyter, Ollama и другие популярные инструменты, что превращает устройство в готовую «настольную лабораторию» для обучения, дообучения и инференса нейросетей. Компактный форм-фактор упрощает размещение оборудования в офисах и учебных аудиториях, а бесшумная система охлаждения делает его уместным даже в переговорных.
Появление Veriton GN100 иллюстрирует тенденцию перехода сверхпроизводительных ИИ-решений из дата-центров на рабочие столы. Возможность держать конфиденциальные данные внутри компании и экономить на аренде облачных GPU может стать решающей для банков, медтеха и R&D-подразделений. При этом высокая стоимость и специфический профиль нагрузки ограничат аудиторию устройством профессионалами, которым действительно необходимы локальные 1 петафлопс.
Acer пока не раскрывает точные сроки начала поставок, но заявляет, что серийные устройства появятся «в ближайшие месяцы». Компания рассчитывает, что спрос на компактные AI-станции будет расти по мере усложнения моделей и ужесточения требований к защите данных.