Google представила Gemma 3 270M — открытую языковую модель с 270 млн параметров, способную запускаться без облака даже на смартфонах. Компания подчёркивает, что новинка бесплатна и уже доступна в Vertex AI, а также для скачивания через Hugging Face, Kaggle, Ollama, LM Studio и Docker.
Главный упор сделан на энергоэффективность. В ходе внутреннего теста на Pixel 9 Pro с чипом Tensor G4 модель провела 25 диалогов, израсходовав лишь 0,75% заряда аккумулятора. При этом в бенчмарке IFEval, измеряющем способность ИИ точно следовать инструкциям, Gemma 3 показала 51,2% — результат выше, чем у ряда более «тяжёлых» систем.
Сокращённый объём весов позволяет использовать Gemma 3 локально: задержка минимальна, трафик не уходит во внешние ЦОДы, а значит, повышается конфиденциальность. Google видит основные сценарии в классификации текстов, структурировании данных, проверке документов на соответствие стандартам и генерации контента для чат-ботов или внутренних сервисов.
Модель распространяется по открытой лицензии: разработчики получают доступ к исходному коду и весам и могут дообучать её под собственные задачи. Ограничения стандартны для подобных проектов — запрещено применять Gemma 3 для вредоносных целей или нарушений конфиденциальности пользователей. Небольшой размер заметно упрощает тонкую настройку: обучение занимает меньше времени и обходится дешевле, чем в случае моделей на миллиарды параметров.
Gemma 3 270M стала самой компактной версией в семействе, где уже представлены модели от 1 до 27 млрд параметров. Вся линейка построена на архитектуре Transformer, обучена на 14 трлн токенов и поддерживает более 140 языков при контексте до 128 тыс. токенов. Таким образом, Google продолжает развивать стратегию «больших возможностей в маленьком корпусе», стремясь сделать генеративный ИИ доступным для устройств любого класса.