NVIDIA заказала у Micron до 800 000 модулей SOCAMM для платформы Grace Blackwell
NVIDIA определилась с ключевым партнёром по новой памяти System on Chip Advanced Memory Module (SOCAMM): по данным Digitimes Asia, приоритет на массовое производство получил Micron Technology. Компания должна выпустить от 600 000 до 800 000 модулей уже в 2025 году, и именно на них NVIDIA рассчитывает при запуске серверной платформы Grace Blackwell GB300 и настольной системы AI PC Digits, которые покажут на GTC-2025.
SOCAMM объединяет чипы LPDDR5X на компактной подложке 14 × 90 мм и использует до 694 линий ввода-вывода — более чем вдвое больше, чем у SO-DIMM. По расчётам Micron, такие модули обеспечивают в 2,5 раза большую пропускную способность при одновременном сокращении габаритов и энергопотребления на треть относительно традиционных серверных RDIMM. Съёмный форм-фактор упрощает апгрейд: первыми на рынок выйдут решения объёмом до 128 ГБ.
Хотя запланированный объём SOCAMM заметно скромнее ожидаемых 9 млн модулей HBM, которые NVIDIA тоже закупит в 2025-м, аналитики называют контракт с Micron важным сдвигом в расстановке сил на рынке памяти. В разработке стандарта участвуют Samsung Electronics и SK hynix, однако именно Micron первой прошла квалификацию NVIDIA и получила зелёный свет на развёртывание производственных линий.
Поначалу SOCAMM будут ставить в серверы и рабочие станции для обучения больших языковых моделей, но в NVIDIA рассчитывают быстро вывести технологию и на потребительские ПК. Комитет JEDEC тем временем только утвердил спецификации LPDDR6 и DDR6, и даже оптимистичные прогнозы отводят их массовому появлению не раньше 2027 года. На этом фоне более доступный и уже готовый к запуску SOCAMM может стать промежуточным, но крайне востребованным решением для систем искусственного интеллекта высокой плотности.
Расширяя линейку памяти, NVIDIA стремится устранить узкие места между CPU, GPU и памятью, что критично для тренировки и инференса ИИ-моделей. Контракт с Micron подтверждает курс компании на сочетание высокой пропускной способности и энергоэффективности без резкого роста стоимости платформ — именно этого сегодня требует рынок центров обработки данных и грядущих AI-ПК.
